DATA ENVELOPMENT ANALYSIS SOFTWARE
ДЕЛОВАЯ ИГРА
ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
ЦЕНОВАЯ КОНКУРЕНЦИЯ НА РЫНКЕ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
ИНФОРМАЦИЯ о ДЕЛОВОЙ ИГРЕ
|
Cкачать презентацию деловой игры |
PDF
|
mp4
|
|
KonSi-
DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
FOR BENCHMARKING
KonSi Dата Еnvelopment Analysis for Benchmarking ( KonSi - DEA analysis ) позволит вам исследовать все важные факторы, которые воздействуют на изучаемые объекты ( предприятия, компании, магазины и т.д.). Для этого привлекаются оценки эффективности объектов. Изучая эффективность объектов, вы cможете понять, какие объекты работают эффективно, а какие работают хуже. Эффективные объекты, которые лучше используют свои ресурсы ( например, затраты ), оцениваются 100% эффективностью ( =1.0), в то время как неэффективные объекты получают более низкие оценки эффективности ( меньше 1.0 ).
ОЦЕНКА ЦЕЛЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
Вычисляемые оценки эффективности для всех изучаемых объектов приведены на экране программы в столбце Eff.fact. Выберите конкрентый объект изучения в списке объектов бенчмаркинга. В столбце Fact Target указаны целевые значения параметров, к которым следует сремиться выбранному объекту в процессе своей деятельности. В правой части экрана программы показаны восемь кнопок. Эти кнопки позволяют построить отчеты о результатах выполненного DEA анализа. Чтобы построить отчет о текущем состоянии изучаемых объектов, следует выбрать опцию Fact.
Пример применения Data Envelopment Analysis для анализа торговой сети>>
ГРАФИК ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЛЯ ИЗУЧАЕМЫХ ОБЪЕКТОВ БЕНЧМАРКИНГА
Чтобы сравнить оценки эффективности, которые соответствуют фактическим и плановым значениям показателей изучаемых объектов, следует нажать на кнопку Efficiency graph. На графике эффективности показан график эффективности при фактических показателях (7) и график, построенный при плановых значениях показателей (8). Слева показан список изучаемых партнеров бенчмаркинга (5). Выделите изучаемый объект с помощью галочки, которая ставится рядом с именем объекта. На графике появится метка (9), которая указывает выбранный объект на графике фактической эффективности. Выберите опцию Move (4), и вы сможете перемещать метки имен по полю графика. В нижней части экрана размещена таблица с оценки фактической и плановой эффективности. Также таблица показывает отклонение плановой эффективности от фактической эффективности. Чтобы экспортировать график эффективности в Paint, следует нажать на кнопку Export to Paint (1). Чтобы выгрузить таблицу с вычисленными оценками эффективностей, следует нажать на кнопку Export to Excel (2). Чтобы создать отчет в формате Word, следует нажать на кнопку Report in Word (3).
Пример бенчмаркинга Анализ торговой сети>>
РАЗМЕЩЕНИЕ ОБЪЕКТОВ НА ПЛОСКОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ Программа позволяет классифицировать изучаемые объекты бенчмаркинга. Для этого используется заложенное в модели data envelopment analysis представление от границе производственных возможностей. Объекты, которые находятся на границе возможностей, являются лидерами они показаны красными точками, аустсайдеры, которые работают неэффективно, показаны зелеными точками. Для каждого объекта вычисляется его параметры, при которых он мог бы работь эффективно. Это идеальное положение объекта на границе ( идеал). Идеалы показаны крупной оранжевой точкой. Положение идеала расчитывается на основе известных лидеров, которые называются эталонами. Они выделены синим цветом. Положение точек показано на плоскости двух показателей. Вы можете выбирать изучаемые показатели, и установливать их положение на вертикальной оси Y и на горизонтальной оси Х. Близость точек на графике показывает схожесть значений параметров. Можно понять, как близок аутсайдер ( зеленая точка ) к своим эталонам и к своему идеальному, целевому положению. Для визуализации положения объектов в пространстве показателей создан специализированный программный продукт KonSi Dата Еnvelopment Analysis - 3D . Данный продукт позволяет визуализировать положение границы производственых возможностей в пространстве трех параметров. Если объекты изучаеются по трем показателям, один выходной и два входных параметра, то тогда можно построить границу производственых возможностей.
Пример бенчмаркинга Анализ торговой сети>>>
ПОЛОЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ БЕНЧМАРКИНГА НА ПЛОСКОСТИ "ЭФФЕКТИВНОСТЬ-ПОКАЗАТЕЛЬ" На данном графике показно положение изучаемых объектов в пространстве одного из показателей Y и оценки эффективности Х ( горизонтальная ось ). Лидеры , эталоны и идеалы имеют лучшую оценку эффективности. Поэтому на графике они распологаются "в линию". Аутсайдеры, показаны зеленым цветом. Они разбросаны по полю и находятся левее лидеров. На графике можно видеть, какие аутсайдеры имеют с лидером ( эталоном, идеалом ) одинаковые значения. Это позволяет понять, как следует изменить значение показателя, чтобы аутсайдер занял положение на одном уровене с лидером ( по значению параметра ).
Направить запрос о программах для Data Envelopment Analysis>>
KonSi-DATA ENVELOPMENT ANALYSIS 3D-VISUALIZATION
Мы используем термины 3D Visualization и DEA. Термин “3D” означает “three-dimensional” , термин “DEA” означает “data envelopment analysis”. Название нашего продукта означате, что вы можете использовать нашу программу для создания визуальных графических образов известных классических понятий, применяемых в теории data envelopment analysis. Трехмерное пространство ограничено тремя осями параметров, которыми описываются изучаемые объекты. Конечно, визуализацию можно проводить и при большем числе параметров. В этом случае вы сможете рассматривать связи между объектами. Но границу производственных возможностей можно показать только для DEA задач с тремя параметрами.
МОДЕЛИ И БАЗОВЫЕ ПОНЯТИЯ ( применяемые в программе и визуализация которых реализована )
Для удобства понимания функций, реализованных в программе, используем англоязычные термины:
CRS model |
VRS model |
Super CRS model |
Super VRS model |
Каждая из вышеназванных моделей использует понятие слекса slacks
Используя вышеназванные модели, аналитик может определить статус изучаемых объектов. Для описания статуса изучаемых объектов в программе созданы визуализации для следующих понятий:
Poor-performer ( poor ) |
Super-best-performer (superbest) |
Best-performer ( best ) |
Target of super-best-performer |
Target of poor-performer |
Big-best-performer ( big ) |
|
Unbounded best |
Пример бенчмаркинга Анализ торговой сети>>
ПРИМЕРЫ 3D - ВИЗУАЛИЗАЦИЙ
ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТОВ БЕНЧМАРКИНГА
ГРАНИЦА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ и ПОСТРОЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ФУНКЦИИ
На слайде показан анализ исследуемого объекта ( фиолетовый шарик ). Эталонами ( = образами для определения целевых показателей) изучаемого объекта являются компании, которые отмечены синими шариками. Используя линейную комбинацию параметров эталонов вычисляется положение идеала ( коричневый шарик ). Его производственная фукнция показана виде розого многоугольника. Производственная функция изучаемого объекта построена сечением границы производственных возможностей плоскостью проходящей через идеал объекта.
Направить запрос о программах для Data Envelopment Analysis>>
ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ФУНКЦИЯ ИЗУЧАЕМОГО ОБЪЕКТА
На данном слайде скрыта от зрителя граница производственных возможностей, для того чтобы следать наглядным положение объектов относительно построенной производственной функции. На слайде изучаемый объект показан фиолетовым цветом, лидеры выделены красным цветом. Лидеры, которые являются для изучаемого объекта эталонами, показаны синим цветом. Идеал изучаемого объекта окрашен в коричневый цвет. Данный идеал есть цель, которой должен стремиться изчаемый объект, если о желает работать также эффективно как и его эталоны ( лидирующие объекты, обладающие лучшей практикой работы ). Изучаемый объект из множества всех лидеров выбирает для заимствования опыта только выделенные эталоны.
Пример бенчмаркинга Анализ торговой сети>>
ГРАНИЦА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ДЛЯ МОДЕЛИ VRS DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
На слайде показана построенная граница производственных возможностей, построенная для исследуемой модели VRS ( предположение о переменной отдаче от масштаба деятельности ). Граница производственных возможностей выделена розовым цветом. На граница представляет собой выпуклую оболочку над множеством изучаемых объектов. Оболочка опирается на лидеров. На границе показаны грани, которые отделяются друг от друга ребрами.
Направить запрос о программах для Data Envelopment Analysis>>
Чтобы провести анализ изучаемых объектов, вам потребуется выполнить только 5 ! шагов.
Шаг 1 Выбрать тему анализа
Шаг 2 Выбрать типы слайдов
Шаг 3 Выполнить команду ПОКАЗАТЬ
Шаг 4. Указать, какие визуальные образы следует показать на картинке отчета
Шаг 5. Получить отчет в виде файла и сохранить
Последовательность действий для получения отчета
о выполенении анализа объектов по методу data envelopment analysis
Последовательность действий для получения отчета
о выполенении анализа объектов
по методу data envelopment analysis
Для получения детальной информации рекомендуется обратиться непосредственно в компанию КОНСИ по тел. +7 920 020 2926 или электронной почте при этом обязательно указать интересующую тему или стоящую перед вами проблему.
Вы можете заполнить анкету на нашем сайте и сформулировать запрос НАПРАВИТЬ ЗАПРОС >>
Контактная информация
|