ЛУЧШИЕ ПРОГРАММЫ для ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ ТОВАРА 
РАЗРАБОТЧИК КОНСИ

 

Поставка программного обеспечения для позиционирования товара в восприятии покупателей ( кластерный анализ и факторный анализ )

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ Применение факторного анализа  при сегментировании рынка и  позиционировании / репозиционировании товара

Единство и взаимодействие методов кластерного и факторного анализа в продукте КонСи В отличие от универсальных статистических программ  продукт КонСи - Сегментирование рынка является специализированной программой, предназначенной именно для сегментирования рынка, позиционирования товара/ репозиционирования товара.    Программа КонСи как  и статистические пакеты содержит одни и те же математические алгоритмы кластерного анализа, факторного анализа, дисперсионного анализа. Программный продукт КонСи использует классические алгоритмы многомерной математической статистики, которые признаны во всем мире и реализованы во многих пакетах. Однако программа КонСи предназначена именно для сегментирования рынка и позиционирования товара. Поэтому в ней указанные математические алгоритмы используются в методах сегментирования и позиционирования как встроенные решатели, снимающие рутинной работу с маркетолога  по подготовке и интерпретации получаемых результатов в терминах маркетинга без  излишних математических терминов. Хотя желающие получить классическую математическую трактовку также могут ее получить  в результатах работы программы КонСи.  Программа КонСи позволяет преодолеть маркетологам глубокое заблуждение, будто только кластерным анализом можно ограничится при сегментировании рынка.  Теория сегментирования показывает, что нельзя ограничиваться только применением кластерного анализа при сегментации. В программе КонСи алгоритмы кластерного анализа, факторного анализа  используются как элементы общей технологии сегментации и позиционирования. Они взаимодействуют между собой и позволяют маркетологу получить качественно лучшие результаты,  которые он не может получить в статистических пакетах, потому что последние есть просто библиотека мат. алгоритмов и они не воплощают в себе ни технологию сегментирования, ни технологию позиционирования.   Программа КонСи позволяет построить карту позиционирования товара, на которой совмещены изображения сегментов и позиционируемого товара в факторном пространстве  качественных свойств изучаемых товаров. При этом сами выделенные сегменты  были получены в результате совместного использования кластерного анализ и метода факторного анализа. Программа КонСи поддерживает технологию экспертного сегментирования рынка, при которой маркетолог задает в качестве типичных представителей выделяемых сегментов известных ему клиентов, а программа автоматически подбирает по схожести остальных  клиентов  и относит их формируемым сегментам. Решая задачу сегментирования рынка и позиционирования  товара  с применением программы КонСи , аналитик освобождает себя от рутинных и неоправданных сложностей применения кластерного , факторного и дисперсионного анализа, и при этом аналитик получает качественно более полную информацию о структуре сегментов и о восприятии позиционируемых товаров потребителями. Выделяемая информация предоставляется ему в виде наглядных визуальных образов, имеющих понятный маркетинговый смысл. В программе КонСи факторный анализ используется в трех главных приложениях:   факторный анализ для объяснения содержательного смысла групп схожих клиентов (кластеров ), выделенных методом кластерного анализа. Для определения маркетинговых свойств кластеров покупателей  как сегментов рынка. При этом сам кластерный алгоритм есть лишь основа процедура, которая содержит множество дополнительных сервисных  команд , которые упрощают и облегчают работу аналитика по выделению сегментов, а не просто кластеров.   факторный анализ ля снижения размерности задачи в том случае, если в рамках проводимой кластеризации и последующей интерпретации не удается найти приемлемые для анализа группы схожих объектов.  Программа КонСи позволяет ввести выделенные факторы, объясняющие корреляционные зависимости между переменными сегментирования, как новые переменные кластеризации, которые не присутствуют изначально в исходных данных    факторный анализ для позиционирования товара. Программа КонСи обеспечивает выделение факторов на качественных параметрах, которыми описываются изучаемые товары, и одновременно использует факторы, объясняющие смысл выделенных сегментов. В результате программа КонСи позволяет маркетологу, далекому от математики,  получить карту позиционирования товара, которая показывает, как к товарам относятся выделенные сегменты рынка. При этом маркетолог пользуется только очевидными маркетинговыми понятиями и ему не требуется глубокое понимание взаимодействий кластерного и факторного методов. Весь механизм взаимодействий программа КонСи берет на себя.   Краткие сведения о факторном анализе, используемом в продукте КонСи Факторный анализ - это метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Привлечение информации о взаимосвязях переменных ( корреляционной матрицы )  позволяет достигнуть лучших результатов кластеризации и объяснить семантику выделяемых кластеров/сегментов. Факторный анализ позволяет объяснить смысл взаимосвязей между параметрами восприятия товаров. Это позволяет применить факторный анализ для построения карт восприятия товаров / карт позиционирования товара на сегментах рынка. Факторный анализ позволяет выделить обобщенные критерии (факторы), каждый из которых содержит в себе свойства сразу нескольких переменных. Фактор "сжимает" информацию о многих переменных. Один из методов факторного анализа - метод главных компонент - основан на том, что обобщенные факторы независимы между собой. Таким образом, модель метода главных компонент определяется формулой: zj - j-ая исходная переменная, F1, F2, ..., Fm - общие факторы, влияющие на значения исходных переменных, aj1, aj2, ..., ajm - факторные нагрузки, характеризующие степень влияния каждого фактора. Рис. Изображение выделенных сегментов рынка в программе КонСи- Сегментирование рынка при позиционировании товара Здесь показаны формируемые факторы. Они отражают большей степени взаимосвязи между переменными, факторные нагрузки которых выделены красным цветом Рис. График зависимости количества факторов от собственных чисел. В рамку выделены три собственных числа, которые соответствуют трем главным факторам.

Иллюстрация применения факторного анализа при сегментировании и позиционировании с помощью программы КонСи Результат кластеризации методом К-means ( так называемый 136 алгоритм )  и факторная интерпретация     До проведения кластерного анализа ( кластеризации ) Каждая точка на белом фоне это респондент. Наблюдаются белые точки, в виде ритмических рядов. Ритмика объясняется, тем что в пространстве трех переменных  сегментирования у многих клиентов наблюдается одинаковые значения переменных. Но переменных несколько десятков, и все переменные в трехмерном пространстве увидеть нельзя. Белые цвет показывает, что кластеризация не проведена.   Рис. Изображение ответов респондентов до проведения кластерного анализа. Изображение подготовлено в  программе КонСи- Сегментирование рынка при позиционировании товара    После кластеризации Ряды точек наблюдаются но объяснить смысл выделенных кластеров нельзя. Необходимо одновременно осмыслить взаиморасположения сегментов в пространстве всех изучаемых переменных, а не только трех переменных которые показаны на рис.   Рис. Изображение выделенных сегментов рынка в программе КонСи- Сегментирование рынка     После факторной интерпретации Проведен факторный анализ на всех переменных сегментирования выделены три фактора. Красным цветом показаны переменные, которые имеют большие факторные нагрузки. Смысл этих переменных позволяет объяснить маркетинговый смысл выделенных факторов.    Рис. Изображение  матрицы факторных нагрузок после проведения факторного анализа изучаемых переменных сегментирования. Интерфейс программы КонСи- Сегментирование рынка  В пространстве трех факторов, смысл которых установлен аналитиком, выделенные кластеры приобретают четкие округлые очертания. Смысл осей задан факторами. Поэтому по положению облаков относительно осей легко объяснить смысл поведения клиентов. Сейчас маркетолог  мыслит не в терминах многих переменных сегментирования, а только в понятиях трех выделенных факторов, которые обобщенно объясняют взаимодействие переменных сегментирования. Рис. Изображение выделенных сегментов рынка в программе КонСи- Сегментирование рынка после проведения факторного анализа переменных сегментирования. Выделены четкие облака сегментов    Построенная карта позиционирования товара на выделенных сегментах. Содержательный смысл выделенных сегментов понятен маркетологу.Это позволяет ему быстро понять достоинтсва и недостатки текущей позиции тестируемого товара и предложить  стратегии репозиционирования для товара.  Показана карта позиционирования трех товаров относительно выделенных сегментов. Видно, что бренд А и бренд Б принадлежат одному и тому же зеленому сегменту, а бренд С находится в синем сегменте. Задача аналитика состоит в том, чтобы предложить такие изменения бренда Б, чтобы он переместился с красный сегмент. Тогда он не будет конкурировать с брендом А. Рис. Карта позиционирования товаров. Отображение позиционируемых товаров и выделенных сегментов рынка в факторном пространстве. Факторное пространство построено на переменных позиционирования.  В том случае, когда аналитик не может найти в рамках выделенных сегментов стратегически выгодное положение для товара, он может быстро сменить набор переменных сегментирования. Аналитик может выделить иные сегменты и повторить попытку позиционирования товара на новых выделенных сегментах.    На реализацию процедуры выделения сегментов и построения карты позиционирования  ему потребуется несколько минут, а не многих утомительных часов кропотливой технической работы. Главные усилия аналитик направляет на маркетинговое осмысление позиций брендов. Для позиционирования товара Вы можете применить технологии компании КонСи. В технологиях позиционирования воплощен опыт зарубежных маркетологов, которые занимаются позиционированием товара. Существуют два подхода к позиционированию товара: стратегическое позиционирование товара ( макро-позиционирование товара ); тактическое позиционирование товара ( микро-позиционирование товара)

ПРИМЕРЫ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА

Позиционирование торгового центра  Позиционирование торгового центра в жилом массиве мегаполиса   Технология позиционирования товара при нейминге  Технология позиционирования была применена при нейминге нового вида сосисок.   Позиционирование нового вида зубной пасты Классический пример принения технологии для позиционирования зубной пасты   Позиционирование нового банковского продукта Позиционирование нового банковского продукта по критериям лояльности клиентов банка   Позиционирование нового косметического крема среди женщин 25-35 лет    Вкусовое позиционирование нового сорта вареной колбасы    Позиционирование молочных продуктов Перед выпуском нового продукта проводится его позиционирование

Pоссия: 8-831-246-1533 Контактная информация Заявки и Вопросы Как купить & Цены

Поставка программного обеспечения
для позиционирования товара
в восприятии покупателей

ВОПРОСЫ: 

8-8312461533
info@konsimarketing.com